抖音24小时自助刷业务(关注服务平台)

品牌数据建行作为消费者资产平台，抖音有效融合了全域渠道消费者数据，自助注服为品牌精细化分层营运提供了有力支持。刷业qq免费赞100000赞本文将深入剖析阿里品牌数据建行的关务平能力与运用，从初遇品牌数据建行开始，抖音逐渐阐明其融合、自助注服分析、刷业激活与应用四大模块的关务平功能与特性。袁记短视频热门业务教程网

上个系列篇《阿里达摩盘：一文把握阿里达摩盘的抖音6大能力！》，自助注服我们介绍了达摩盘DMP，刷业接出来我们一上去探究阿里的关务平品牌数据建行的能力。

一、抖音初识品牌数据建行

品牌数据工行是自助注服阿里推出的消费者资产平台，融合了阿里全域渠道消费者数据以及品牌自有数据，刷业推动品牌进行精细化分层营运。

品牌数据建行的数据包含阿里系消费者数据，如支付宝、阿里父亲、天猫、菜鸟驿站、饿了么等；以及品牌自有的qq免费赞100000赞消费者数据，如站外媒体爆光、品牌的关注会员等。

如右图，看阿里系店家工具的对比，包含品牌数据建行、达摩盘、客户营运平台、生意参谋。从整体来看品牌数据建行，是从品牌的维度来看消费者的数据，而达摩盘等主要是从店面维度；另外数据建行能力包含品牌全网消费者数据回流，数据范围和应用范围比达摩盘、生意参谋更广。

品牌数据建行由4A模型发展而至，即Aggregation融合、Analysis剖析、Activation激活、Application应用，提供链路流转剖析、自定义剖析、会员关注剖析等功能模块，帮助品牌快速、便捷地进行消费者营运，沉淀品牌消费者资产。

如右图，阿里品牌数据建行主要包含融合沉淀、分析确诊、数据激活、应用订制4大模块。

接出来，我们来揭露数据建行各个模块神秘的面纱。

二、Aggregation融合1、消费者资产

为了帮助品牌持续沉淀消费者数据，还原消费者旅程，洞察品牌与消费者的尊卑关系，并持续推进与消费者关系，品牌数据建行提供了AIPL方式，来界定消费者分层。

消费者资产模块关注服务平台，包含消费者剖析、全链路剖析、链路流转剖析。

消费者剖析：界定了活跃消费者、消费者资产、活跃消费者对标、消费者周下降率、潜客-客户比、关系周加深率。

全链路剖析：界定A认知-I兴趣-P订购-L忠诚，看不同阶段的消费者人群整体变化趋势。

链路流转剖析：界定认知、兴趣、购买、忠诚用户，在初始和结束阶段的人群流转。

消费者资产模块是品牌数据建行初期就有的能力，其核心在于AIPL模型。选择合适的用户分层，并围绕分层制订一定的转化策略，对于消费者资产平台而言至关重要。比如阿里有AIPL用户分层模型、京东有4A模型、字节有O-5A模型，这种模型本身比较通俗易懂，其背后对应的营销转化策略会更为复杂、重要。感兴趣的同学可以加数据交流群一起阐述。

2、数据融合

品牌在发展过程中，会积累多方会员数据等，这种数据可以通过数据融合模块进行处理。数据融合模块包含上传人群、上传标签、一方人群、一方标签等。

该模块主要能更好地帮助商家用好自有数据。

三、Analysis剖析

剖析确诊模块，从关注会员、到商品剖析，再到场景营运、活动沉淀剖析、品牌下降剖析等多视角进行深度剖析。

1、场景营运

场景营运界定了新客拓展、高潜人群促转化、老客营运促复购、会员招募与营运、活动人群再营销、新品营运策略等。将一些核心的营运形式场景化关注服务平台，可以非常直观地给营运人员赋能。

场景营运是上新的能力，在剖析的基础上，加入了更多营运策略模板，提高产品的易用性，这对我们做画像的人群推荐具有较大借鉴意义。

2、关注会员剖析

关注会员剖析，主要包含品牌会员、店铺会员，剖析活跃会员、不活跃会员、购买会员、活跃未购会员。

3、商品剖析

商品剖析，建立人-商品之间的关系，剖析单品上消费者行为。并进一步剖析该单品的总互动人数、新增品牌认知、兴趣、购买、忠诚人数。

在用户分群过程中，我们界定的群体越多，营运人员反倒越不晓得如何用，无法产生比较体系化的策略。而品牌数据建行做的比较好的是，使用了AIPL模型，将其贯串至整个产品体系、分析体系、运营体系，进而发挥出数据产品的最大价值。

4、活动沉淀剖析

活动沉淀剖析，沉淀了消费者的活动数据，剖析活动前1天和活动结束当日，消费者总数、品类订购力、消费者转化力数据，以及活动的拉新和存留疗效剖析。

营销活动在各大品牌促销应用上非常广泛，要统计好活动带来的疗效，则需做好活动数据的回流、渠道数据归因等。这是重点也是难点，后续文章进一步研究。

5、自定义人群剖析

还有比较基础的模块就是自定义人群剖析，这主要是人群圈选模块，界定了以场圈人、以货圈人、属性圈人、IP关注圈人几种形式。这跟《阿里达摩盘：圈选人群、渠道沉淀人群、智能迭代人群…》构建方法类似。

一般属性圈人是人群圈选中较为常用的模块，须要结合一定的业务场景，诸如在电商场景下，基于人-货-场的模型，可拓展成以货圈人、以场圈人等。在长租场景下，基于房-客模型，则为以房圈人。

四、Activation激活

数据激活主要是数据应用，按照品牌需求，将目标人群推送至钻展等多渠道。

这儿的对接，分了好多渠道，包括阿里父亲、CRM、策略中心、天猫营销平台、高德、支付宝、本地生活等等。

五、Application应用

应用模块主要包含应用市场和数据鞋厂。诸如在应用市场能力上，品牌方可依照不同营销场景，购买服务商已打包好的完整解决方案。

场景营运策略须要一定的数据剖析和营销经验就能得出，服务商可将其进行售卖，进行商业变现。由此也可看出消费者资产平台中，营销策略的重要性。

专栏画家

草帽小子，公众号：一个数据人的自留地，人人都是产品总监专栏画家。《大数据实践之路：数据中台+数据剖析+产品应用》书籍作者，专注用户画像领域。